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Ciberseguridad

Kaspersky Lab patenta una nueva tecnología para la detección de spam en ficheros gràficos

Madrid, 18 Febrero 2009
19 febrero 2009

El nuevo sistema de filtrado no recurre al OCR, lo que garantiza la velocidad de detección

Kaspersky Lab, líder en el desarrollo de sistemas de seguridad contra programas nocivos e indeseables, ataques de hacker y spam, ha logrado la patente de una nueva e innovadora tecnología para la detección del correo no deseado. La tecnología, patentada en Rusia, garantiza la velocidad y el alto nivel de detección de los mensajes no deseados en forma de imágenes. 

Los sistemas actuales de filtrado detectan con facilidad el spam en forma de texto. Por esta razón, los spammers usan con frecuencia métodos que les permiten incluir los mensajes no deseados en ficheros gráficos. El filtrado del spam gráfico es mucho más complejo que el de texto, ya que el sistema antispam debe, además de decidir si el mensaje es spam o no, detectar el texto en el fichero gráfico.

La mayoría de los métodos usados para establecer la presencia de texto en los ficheros gráficos se basan en el reconocimiento óptico de caracteres (OCR). No obstante, para que el reconocimiento óptico sea de calidad es necesario que el tamaño, estilo y ubicación de los caracteres sea uniforme. Así, los spammers se valen de ciertas artimañas, como deformar y/o agregar “ruidos” a las imágenes, para dificultar y ralentizar el proceso de detección del texto incluido en los elementos gráficos.

La avanzada tecnología de Kaspersky Lab se ha desarrollado para detectar de manera efectiva los textos spam en los ficheros gráficos sin necesidad de recurrir al reconocimiento óptico de caracteres. El método garantiza la velocidad de la detección y permite encontrar textos en casi todos los idiomas.

La base de la tecnología patentada es un método estadístico de probabilidades que analiza tanto la ubicación de las formas de las palabras y renglones, como su contenido. La presencia de filtros especiales garantiza la estabilidad del sistema frente a los elementos que generan “ruido” y la división del texto mediante marcos y líneas. El uso de este método especial de detección también es capaz de detectar las deformaciones que son frecuentes en el spam gráfico, como el giro de texto y el texto en forma de olas.

Además de detectar el texto en los ficheros gráficos, el nuevo sistema es capaz de determinar si el texto es spam comparando su patrón con los identikit de spam almacenados en la base de datos antispam. "Por una parte, el nuevo método es bueno para detectar texto en casi cualquier idioma”, dice el autor del invento, Eugene Smirnov, jefe del Grupo de Desarrollo de Tecnologías Antispam de Kaspersky Lab. ”Por otra parte, no intentamos hacer el reconocimiento óptico, lo que le permite ser lo suficientemente rápido para usarlo en el filtro antispam de alta productividad de Kaspersky Lab”.

“Es un invento de gran significado para la industria antispam”, declara la responsable de Patentes de Kaspersky Lab, Nadezhda Kaschenko. ”Es necesario subrayar que existen muchas soluciones técnicas para reconocer el spam en los mensajes de texto, pero las soluciones para detectar el spam en ficheros gráficos son muy escasas, complejas e inefectivas, porque primero hay que detectar la presencia del texto en los gráficos y después determinar si es spam o no. La solución de Eugene Smirnov es excepcional, innovadora y pertenece a un nuevo nivel de tecnologías, lo que nos ha permitido hacer prevalecer nuestros derechos sobre esta invención y obtener la patente”.

La nueva tecnología de Kaspersky Lab ha sido creada por Eugene Smirnov. El Servicio Federal de Propiedad Intelectual, Patentes y Marcas Comerciales otorgó la patente el 13 de enero de 2009. Actualmente, las oficinas de patentes de EE UU y Rusia están analizando más de treinta solicitudes de patentes de Kaspersky Lab que describen diversas tecnologías únicas en su género en el campo de la seguridad informática.

Kaspersky Lab licencia sus tecnologías a importantes compañías IT, como Microsoft, Bluecoat, Juniper Networks, Clearswift, Borderware, Checkpoint, Sonicwall, Websense, LanDesk, Alt-N, ZyXEL, ASUS y D-Link.

 

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